Rendimiento diagnóstico del endoscopio de cápsula controlada magnéticamente (MCCE) para el estado de infección por H. pylori según la clasificación de gastritis de Kioto

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Feb 01, 2024

Rendimiento diagnóstico del endoscopio de cápsula controlada magnéticamente (MCCE) para el estado de infección por H. pylori según la clasificación de gastritis de Kioto

BMC Gastroenterology volumen 22, Número de artículo: 502 (2022) Cite este artículo 1126 Accesos 1 Citas Detalles de métricas Estudios anteriores han demostrado que la clasificación de Kyoto de la gastritis puede

BMC Gastroenterology volumen 22, número de artículo: 502 (2022) Citar este artículo

1126 Accesos

1 Citas

Detalles de métricas

Estudios anteriores han demostrado que la clasificación de gastritis de Kioto puede predecir con precisión el estado de infección por H. pylori en la gastroscopia convencional. El objetivo de este estudio fue probar si la clasificación de gastritis de Kyoto se aplica bien a la cápsula endoscópica controlada magnéticamente (MCCE).

Reclutamos consecutivamente a 227 participantes que se sometieron tanto a MCCE como a pruebas de aliento con urea (UBT). Dos médicos que estaban cegados a los resultados de la UBT hicieron de forma independiente el diagnóstico del estado de infección por H. pylori de acuerdo con 10 hallazgos enumerados en la clasificación de gastritis de Kioto después de revisar las imágenes de MCCE. También desarrollamos 2 modelos predictivos para evaluar el estado de infección por H. pylori combinando estos 10 hallazgos.

La precisión diagnóstica general del MCCE para el estado de infección por H. pylori fue del 80,2%. La sensibilidad, especificidad y odds ratio de diagnóstico (DOR) para la infección actual fueron del 89,4%, 90,1% y 77,1, respectivamente. Los principales hallazgos específicos fueron hinchazón de la mucosa y enrojecimiento irregular para la infección actual, disposición regular de las vénulas colectoras (RAC), enrojecimiento en estrías, pólipo de la glándula fúndica (FGP) para la no infección y enrojecimiento en forma de mapa para la infección pasada. En los dos modelos de predicción, los valores del área bajo la curva (AUC) para predecir la no infección y la infección actual fueron 84,7 y 84,9, respectivamente.

La clasificación de Kyoto de gastritis se aplicó bien a MCCE. El estado de infección por H. pylori se pudo evaluar con precisión en MCCE de acuerdo con la clasificación de gastritis de Kioto.

Informes de revisión por pares

El cáncer gástrico (CG) ocupa actualmente la tercera causa mundial de muerte relacionada con el cáncer [1, 2]. Según las estimaciones del Observatorio Mundial del Cáncer (GCO), cada año se diagnostican aproximadamente 950.000 CG, y la mayoría de estos CG recién diagnosticados se informan en países del este de Asia como Japón, Corea y China [1, 3]. La detección temprana mediante esofagogastroduodenoscopia (EGD) puede reducir eficazmente la tasa de mortalidad por GC. Sin embargo, la EGD es un procedimiento invasivo que puede generar preocupación por la incomodidad del paciente y los eventos adversos (EA) relacionados con el procedimiento, lo que reduce el cumplimiento del paciente [3, 4].

Los avances tecnológicos han llevado al desarrollo de la cápsula endoscópica controlada magnéticamente (MCCE), un novedoso dispositivo no invasivo que puede inspeccionar la mucosa gástrica sin contacto [5,6,7,8]. Además, MCCE no requiere sedación, lo que la convierte en una modalidad de detección más segura y cómoda que la EGD. Además, estudios publicados recientemente demostraron que la precisión diagnóstica del MCCE era comparable a la del EGD convencional [5, 6]. En los últimos años, MCCE se ha desarrollado rápidamente y continúa ganando popularidad en China, donde la prevalencia de GC es la más alta del mundo [2, 9].

A pesar de estas ventajas, no se ha evaluado completamente si MCCE es suficiente para reemplazar la EGD convencional como herramienta de detección de GC. Una cuestión importante que queda por resolver es el diagnóstico del estado de infección por Helicobacter pylori (H. pylori), ya que el riesgo de desarrollo de CG está determinado en gran medida por la exposición a H. pylori [3, 9]. Sin embargo, el diagnóstico del estado de infección por H. pylori mediante EGD es una tarea desafiante incluso para endoscopistas experimentados.

En 2014, se desarrolló la clasificación de gastritis de Kyoto para facilitar el diagnóstico del estado de infección por H. pylori y estratificar mejor el riesgo de CG mediante EGD. Las publicaciones más recientes demostraron que la clasificación de gastritis de Kyoto era conveniente y confiable en los tres diagnósticos categóricos del estado de infección por H. pylori [10, 11]. Sin embargo, hasta la fecha aún se desconoce si la clasificación de gastritis de Kyoto se puede aplicar a la MCCE. Por lo tanto, realizamos este estudio para validar si la clasificación de gastritis de Kioto se puede aplicar al MCCE y si el estado de infección por H. pylori se puede evaluar con precisión en el MCCE.

Se evaluó el rendimiento diagnóstico de MCCE para determinar el estado de infección por H. pylori según la clasificación de Kyoto. Reclutamos prospectivamente a personas que acudieron a nuestro instituto para un control de salud. Estos individuos tenían síntomas epigástricos leves o estaban totalmente asintomáticos. Los participantes fueron reclutados consecutivamente del 1 de mayo al 31 de diciembre de 2019. Los criterios de inclusión fueron los siguientes: > 18 años; programado para la evaluación MCCE; y tenía resultados de la prueba de urea en el aliento (UBT). Los criterios de exclusión fueron los siguientes: antecedentes de cirugía gástrica; diagnóstico previo o actual de CG avanzado; uso reciente de un inhibidor de la bomba de protones (IBP), bloqueador de histamina, antibióticos o bismuto; y calidad de imagen subóptima.

Se utilizó un kit de diagnóstico de prueba de aliento con urea [13C] (UBT) (Beijing Huabo Medical Technology Co., Ltd.) para la UBT, y a todos los participantes incluidos se les pidió que ayunaran durante la noche el día antes de la UBT. La UBT se realizó dentro de los 2 días anteriores o posteriores a la MCCE y los resultados se consideraron el estándar de oro para determinar el estado de infección por H. pylori. Se consideró infección actual si el resultado de UBT era > 4 µmol/L, independientemente del historial de erradicación de H. pylori. Se consideró no infección si el resultado de UBT era < 4 µmol/L. Se consideró infección pasada cuando los participantes tuvieron un resultado de UBT negativo y declararon claramente un historial de erradicación exitosa de H. pylori más de 6 meses antes de someterse a MCCE y UBT.

Este estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética del Hospital General del EPL (Ejército Popular de Liberación). Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito.

El MCCE utilizado en este hospital fue desarrollado por Ankon Technologies Co., Ltd. (Shanghai, Wuhan, China). Se pidió a los participantes que ayunaran durante la noche. Antes de tragar la cápsula se ingirieron 2 L de agua y simeticona para asegurar una visión clara de la mucosa gástrica. Los exámenes fueron realizados por un técnico experimentado (WM) según el protocolo descrito anteriormente [12, 13].

Según estudios relevantes, seleccionamos los siguientes 10 hallazgos enumerados en la clasificación de gastritis de Kioto que estaban estrechamente relacionados con el estado de infección por H. pylori: disposición regular de las vénulas colectoras (RAC), pólipo de la glándula fúndica (FGP), enrojecimiento en forma de estría, xantoma, enrojecimiento en forma de mapa, enrojecimiento irregular, enrojecimiento difuso, pliegue agrandado, hinchazón de la mucosa y nodularidad [10, 11, 14]. La definición de la clasificación de gastritis de Kyoto del MCCE se muestra en la Fig. 1. Después de revisar los videos e imágenes fijas en tiempo real del MCCE, el diagnóstico de infección por H. pylori fue realizado de forma independiente por un médico experto que tenía más de 1000 casos de experiencia en endoscopios con cápsula y un médico no experto que tenía menos de 200 casos de experiencia. Ambos revisores estaban cegados a los resultados de la UBT y al historial de erradicación de H. pylori, y los desacuerdos entre observadores fueron resueltos por un árbitro que era un endoscopista veterano con más de 1000 experiencia en endoscopios con cápsulas.

Clasificación de gastritis de Kioto del MCCE. (A – H, imágenes EGD; imágenes a – h MCCE). A, una inflamación de la mucosa; B, b pliegues agrandados con enrojecimiento irregular; C, c nodularidad; D, d enrojecimiento difuso; E, e enrojecimiento similar a un mapa; F, f xantoma; G, g RAC; H, hFGP

Los criterios de diagnóstico para el estado de infección por H. pylori se establecieron en una sesión grupal en la que ambos revisores conocían bien la clasificación de gastritis de Kyoto [10, 11, 14, 15]. Cuando se observaron al menos dos de los siguientes hallazgos: enrojecimiento irregular, enrojecimiento difuso, pliegue agrandado, hinchazón de la mucosa y nodularidad, se hizo el diagnóstico de infección actual. Cuando se observaron RAC, pólipos de glándulas fúndicas (FGP) o enrojecimiento en forma de estría y no se encontraron hallazgos que indicaran infección actual, se realizó el diagnóstico de no infección. Cuando se observó enrojecimiento tipo mapa solo o en combinación con RAC o FGP, se hizo el diagnóstico de infección pasada; Además, si no se observaron hallazgos significativos de infección actual o no infección, también se podría considerar el diagnóstico de infección pasada [10, 11].

Se desarrollaron dos modelos de predicción para evaluar el estado de infección por H. pylori combinando 10 hallazgos. En el Modelo 1, los participantes no infectados se seleccionaron entre todos los participantes incluidos, y en el Modelo 2, los participantes con infección actual se seleccionaron entre aquellos que no fueron seleccionados en el Modelo 1. Por lo tanto, en el Modelo 1, se identificaron los participantes no infectados, mientras que en el Modelo 2, los participantes no infectados fueron identificados. Se identificaron los participantes infectados.

En nuestro estudio piloto anterior, estimamos que la sensibilidad/especificidad era aproximadamente del 80 %/80 % y que el tamaño de muestra requerido era 62 en caso de un margen de error del 10 %. La prevalencia de infección por H. pylori en nuestra institución fue aproximadamente del 30%; en ese caso, el tamaño total de muestra requerido fue 205. El tamaño de muestra estimado finalmente se fijó en 220, considerando que la tasa de abandono de participantes del estudio fue del 10%.

Se utilizó el software R (https://www.r-project.org) para el análisis estadístico. Los datos continuos se expresan como el valor medio más el rango. Se calculó la precisión diagnóstica para evaluar el rendimiento diagnóstico general del MCCE para la infección por H. pylori. Se calcularon la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP), el valor predictivo negativo (VPN) y el odds ratio diagnóstico (DOR). Los parámetros diagnósticos se expresaron como valores más intervalos de confianza (IC) del 95%. Para cada uno de los dos modelos de predicción, se realizaron análisis de regresión logística multivariada y curvas de características operativas del receptor (ROC) para 10 hallazgos. En el análisis ROC, se calcularon los valores del área bajo la curva (AUC) para demostrar el rendimiento diagnóstico general. La variabilidad interobservador se evaluó calculando los valores kappa. Cuando los valores de kappa fueron < 0,20, 0,21–0,40, 0,41–0,60, 0,61–0,80 y > 0,80, se calificó el acuerdo como pobre, regular, moderado, bueno y excelente, respectivamente.

Inicialmente se inscribieron 239 participantes. Sin embargo, 12 participantes fueron excluidos del estudio porque 3 participantes se sometieron a cirugía gástrica, 5 pacientes con ERGE tomaban IBP y 4 participantes tenían una preparación gástrica deficiente. Finalmente, se inscribieron 227 participantes. Su edad promedio fue de 50,9 años, con un rango de 18 a 82 años. Había 124 hombres y 103 mujeres, y la proporción hombre/mujer era de 1,20.

Entre los 227 participantes, el diagnóstico final de infección por H. pylori fue infección actual en 85 (85/227, 37,4%) participantes, no infección en 99 (99/227, 43,6%) participantes e infección pasada (erradicada) en 43 (43). /227, 18,9%) participantes. Otros diagnósticos realizados en MCCE fueron enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) en 18 (18/227, 7,9%) participantes, tumor submucoso (SMT) en 15 (15/227, 6,6%) participantes, telangiectasia en 13 (13/227 , 5,7%) participantes y reflujo biliar en 25 (25/227, 11,0%) participantes. Se encontraron erosiones, ya sea de tipo elevado o plano, en 95 (95/227, 41,9%) participantes (Tabla 1).

Entre los 227 participantes que se habían sometido a MCCE, a 90 se les diagnosticó infección actual, a 101 se les diagnosticó no infección y a 36 se les diagnosticó infección pasada. La precisión diagnóstica general para la infección por H. pylori fue del 80,2% (182/227). La sensibilidad, especificidad y VPP para la infección actual fueron 89,4%, 90,1% y 9,07; para no infección fueron 83,8%, 85,9% y 82,2%; y para infecciones pasadas fueron 63,9%, 92,3% y 53,5%, respectivamente (Tabla 2). El AUC de ROC1, que predice individuos no infectados, fue 84,7, y el de ROC2, que predice individuos actualmente infectados, fue 84,9 (Fig. 2).

Curvas de características operativas del receptor (ROC) para predecir la no infección (A) y la infección actual (B) basadas en 10 hallazgos en la clasificación de gastritis de Kyoto. AUC, área bajo la curva

Numerosos hallazgos endoscópicos tuvieron un alto valor diagnóstico para indicar el estado de infección por H. pylori. Hallazgos como hinchazón de la mucosa (PPV 80,2%, DOR 25,6), enrojecimiento difuso (PPV 75,9%, DOR 9,2), enrojecimiento irregular (PPV 79,2%, DOR 10,7), pliegue agrandado (PPV 85,7%, DOR 11,5) y nodularidad (PPV 83,3%, DOR 8,3) fueron altamente indicativos de infección actual. RAC (PPV 65,5%, DOR 7,7), enrojecimiento en forma de raya (PPV 88,9%, DOR 12,1) y FGP (PPV 80,0%, DOR 6,2) fueron altamente indicativos de no infección. Para infecciones pasadas, solo el enrojecimiento similar a un mapa (PPV66,7%, DOR14.0) tuvo un alto valor de diagnóstico (archivo adicional 1: Tabla S1, archivo adicional 2: Tabla S2 y archivo adicional 3: Tabla S3).

Se observaron simultáneamente hinchazón de las mucosas y enrojecimiento irregular en 40 personas. Cuando se utilizó esta combinación de hallazgos como predictor diagnóstico de infección actual, el VPP y la DOR fueron del 85,0 % y 15,1, respectivamente. Entre los individuos no infectados, 19 tenían tanto FGP como RAC; el VPP y la DOR de esta combinación para el estado de no infección fueron del 89,5 % y 13,1, respectivamente. Para infecciones pasadas, la combinación de enrojecimiento similar a un mapa más RAC se observó en 15 personas, y esta combinación de hallazgos arrojó un PPV y DOR de 86,7% y 39,4, respectivamente (archivo adicional 1: Tabla S1, archivo adicional 2: Tabla S2, y archivo adicional 3: Tabla S3).

En el Modelo predictivo 1, RAC, FGP y enrojecimiento en forma de raya se asociaron con la no infección. En el Modelo predictivo 2, la inflamación de la mucosa, el enrojecimiento irregular, el enrojecimiento difuso, el xantoma y la nodularidad se asociaron con la infección actual, y estos hallazgos se asociaron inversamente con la no infección en el Modelo 1 (Tabla 3). El enrojecimiento tipo mapa tuvo un coeficiente de regresión negativo tanto en el Modelo 1 como en el Modelo 2 (Tabla 3).

En cuanto al diagnóstico del estado de infección por H. pylori, la concordancia general fue excelente, con un valor kappa de 0,86. Los valores kappa para infección actual y no infección fueron 0,91 y 0,82, respectivamente, mientras que el valor kappa para infección pasada fue relativamente menor, 0,73.

La mayoría de los 10 hallazgos observados en MCCE tuvieron valores kappa altos y se calificaron como concordancia excelente o buena, excepto el enrojecimiento difuso (valor Kappa: 0,54), que se calificó como concordancia moderada (archivo adicional 4: Tabla S4).

Un estudio chino publicado recientemente concluyó que MCCE podría detectar GC en una población grande, pero su papel como herramienta de detección de primera línea para GC aún debe validarse aún más [12]. Debido a que el riesgo de GC está estrechamente relacionado con el estado de infección por H. pylori, la precisión diagnóstica del MCCE para el estado de infección por H. pylori es de importancia crítica en la estratificación del riesgo. Además, las características morfológicas del CG temprano o de las lesiones precancerosas de alto grado también difieren según los diferentes estados de infección por H. pylori, lo que estableció aún más la justificación de nuestro estudio.

Yoshii et al. demostró que la precisión diagnóstica general de tres estados de infección por H. pylori fue del 82,9% en la endoscopia con luz blanca según la clasificación de gastritis de Kioto [11]. En este estudio, encontramos que la mayoría de los hallazgos clave documentados en la clasificación de gastritis de Kioto eran reconocibles en MCCE, el estado de infección por H. pylori se podía diagnosticar con precisión mediante MCCE y la precisión diagnóstica general fue del 80,2%, comparable con la EGD. Estudios anteriores demostraron que MCCE podría detectar varios tipos de lesiones gástricas, incluidas erosiones, pólipos, úlceras e incluso cánceres gástricos tempranos superficiales [5, 9, 12, 16]. En nuestro estudio, encontramos que la clasificación de gastritis de Kyoto generalmente se aplicaba bien al MCCE en el diagnóstico del estado de infección por H. pylori.

En el diagnóstico del estado de infección actual, el hallazgo más confiable fue la inflamación de la mucosa (sensibilidad 76,5%, especificidad 88,7%, VPP 80,2%), mientras que en otros estudios de EGD publicados recientemente, ese diagnóstico se estableció principalmente basándose en la observación de enrojecimiento difuso. Esta diferencia, especulamos, podría haber sido la razón por la cual MCCE tuvo un DOR más alto para la infección actual en comparación con EGD convencional (77,2 frente a 21,7) [10, 16, 17].

MCCE puede diagnosticar de forma fiable el estado de no infección, con una sensibilidad, especificidad y VPP del 83,8%, 85,0% y 82,2%, respectivamente. Este diagnóstico se basa principalmente en la observación de RAC; aunque la FGP y el enrojecimiento de las estrías también fueron de alta especificidad y VPP, estos dos hallazgos fueron relativamente poco comunes. Sin embargo, la DOR del MCCE para el estado de no infección en nuestro estudio fue mucho más baja que la del estudio EGD de Yoshii (30,7 frente a 98,6), en el que los autores hicieron el diagnóstico basándose en los mismos hallazgos. La clasificación de gastritis de Kyoto define la RAC como redes microvasculares observadas en la parte inferior del cuerpo gástrico, principalmente en el lado de la curva menor [10, 14]. El rendimiento diagnóstico del MCCE sobre el estado de infecciones pasadas fue subóptimo en nuestro estudio, en gran parte debido a la falta de hallazgos específicos. Además, la variabilidad interobservador también podría haber influido en su bajo rendimiento diagnóstico. Un nuevo descubrimiento en nuestro estudio fue que la combinación de RAC y enrojecimiento tipo mapa podría usarse como un predictor altamente específico de infecciones pasadas, con una especificidad, VPP y DOR del 98,9%, 86,7% y 39,4, respectivamente. Esta combinación de hallazgos es especialmente útil para determinar el estado de infección pasada cuando existe ambigüedad diagnóstica.

Nuestro estudio tuvo varias fortalezas. Primero, este fue un estudio prospectivo en el que los revisores estaban cegados a los resultados finales y utilizamos los resultados de la UBT como estándar de oro para el diagnóstico de la infección por H. pylori, lo que hace que los resultados sean confiables y sólidos. En segundo lugar, hemos encontrado varias combinaciones de hallazgos con un alto valor diagnóstico, lo que resulta útil cuando el diagnóstico era incierto basándose en la observación de un único hallazgo. En tercer lugar, realizamos análisis de regresión en los que se evaluó el rendimiento diagnóstico de MCCE combinando 10 hallazgos en la clasificación de gastritis de Kyoto. En cuarto lugar, contamos con una revisión experta y no experta de las imágenes MCCE y resolvimos el desacuerdo entre observadores mediante un árbitro, lo que hace que nuestros resultados sean reproducibles en estudios futuros.

Nuestro estudio tuvo varias limitaciones. En primer lugar, aunque todos los participantes fueron reclutados de forma prospectiva, aproximadamente la mitad de los participantes incluidos no estaban infectados por H. pylori (44,5%), mientras que la proporción de participantes con infección previa fue particularmente baja (15,9%); por tanto, según STARD (Estándares para la presentación de informes de estudios de precisión diagnóstica), el sesgo selectivo era inevitable [18]. En segundo lugar, según la clasificación de Kyoto de gastritis, el moco pegajoso y los pólipos hiperplásicos también son hallazgos clave para la infección por H. pylori, pero estos hallazgos no se incluyeron en nuestro estudio, ni pudimos calificar los grados de atrofia y metaplasia intestinal en MCCE, por lo que el sistema de puntuación de la clasificación de Kyoto de gastritis descrito en estudios previos [19,20,21,22] no estaba disponible en este estudio. Por lo tanto, la clasificación de Kyoto de gastritis utilizada en este estudio fue en realidad una versión modificada [10,11,12, 14, 23]. En tercer lugar, la erradicación espontánea de H. pylori podría haber ocurrido en una pequeña porción de los participantes del estudio, lo que podría haber impactado la evaluación de la precisión diagnóstica, que podría haberse subestimado en nuestro estudio [10, 24].

En estudios futuros, se justifican hallazgos más específicos para infecciones pasadas porque el uso de enrojecimiento similar a un mapa como predictor no parece tener suficiente poder de diagnóstico. Además, en los últimos años, la introducción de la inteligencia artificial (IA) ha mejorado la precisión diagnóstica de las neoplasias gastrointestinales, así como la precisión diagnóstica de la EGD sobre el estado de infección por H. pylori [23, 25]. Con suerte, nuestros resultados podrían ayudar a establecer el diagnóstico de IA del MCCE sobre el estado de infección por H. pylori, mejorando así la detección temprana de GC de una manera más confiable [25, 26]. Además, se necesitan esfuerzos para establecer modelos de puntuación para atrofia y metaplasia intestinal en MCCE, lo que puede ayudarnos a estratificar mejor los riesgos de CG a través de MCCE [19,20,21].

La clasificación de Kyoto de gastritis se aplicó bien a MCCE. El estado de infección por H. pylori se pudo evaluar con precisión en MCCE de acuerdo con la clasificación de gastritis de Kioto.

Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están disponibles del autor correspondiente previa solicitud razonable.

Inteligencia artificial

Intervalo de confianza

Razón de probabilidades de diagnóstico

Esofagogastroduodenoscopia

Pólipo de la glándula fúndica

Cáncer gástrico

Enfermedad por reflujo gastroesofágico

Observatorio Mundial del Cáncer

Helicobacter pylori

Endoscopia con cápsula magnética controlada

Valor predictivo negativo

Inhibidor de la bomba de protones

Valor predictivo positivo

Disposición regular de las vénulas de recogida.

Estándares para la presentación de informes de estudios de precisión diagnóstica

Tumor submucoso

Prueba de aliento con urea

Van Cutsem E, Sagaert X, Topal B, Haustermans K, Prenen H. Gastric cancer. Lancet. 2016;388(10060):2654–64.

Artículo de Google Scholar

Zong L, Abe M, Seto Y, Ji J. El desafío de la detección temprana del cáncer gástrico en China. Lanceta. 2016;388(10060):2606.

Artículo de Google Scholar

Grupo IHPW. La erradicación de Helicobacter pylori como estrategia de prevención del cáncer gástrico. Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer Organización Mundial de la Salud; 2014.

Google Académico

Sugano K. Detección de cáncer gástrico en Asia. Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2015;29(6):895–905.

Artículo de Google Scholar

Liao Z, Hou X, Lin-Hu EQ, Sheng JQ, Ge ZZ, Jiang B, et al. Precisión de la cápsula endoscópica controlada magnéticamente, en comparación con la gastroscopia convencional, en la detección de enfermedades gástricas. Clin Gastroenterol Hepatol. 2016;14(9):1266-73.e1.

Artículo de Google Scholar

Xiao Y, Wu Z, He S, et al. Cápsula endoscópica totalmente automatizada controlada magnéticamente para el examen del estómago y el intestino delgado: un estudio prospectivo de viabilidad en dos centros. Lanceta Gastroenterol Hepatol. 2021;6(11):914–21.

Artículo de Google Scholar

Marlicz W, Ren X, Robertson A, et al. Fronteras de la gastroscopia robótica: una revisión exhaustiva de las tecnologías y los gastroscopios robóticos. Cánceres (Basilea). 2020;12(10):2775.

Artículo de Google Scholar

Koulaouzidis A, Marlicz W, Wenzek H, et al. La vuelta a la normalidad de la endoscopia digestiva será lenta y deberá incluir novedad y telemedicina. Cavar enfermedad del hígado. 2020;52(10):1099–101.

Artículo CAS Google Scholar

Rahman I, Pioche M, Shim CS, Lee SP, Sung IK, Saurin JC, et al. Cápsula endoscópica asistida magnéticamente en el tracto gastrointestinal superior mediante el uso de un novedoso sistema de navegación (con vídeo). Gastrointest Endosc. 2016;83(5):889-95.e1.

Artículo de Google Scholar

Kamada T, Haruma K, Inoue K, Shiotani A. Infección por Helicobacter pylori y gastritis endoscópica-clasificación de gastritis de Kyoto.Nihon Shokakibyo Gakkai zasshi Jpn J Gastro-enterol. 2015;112:982–93.

Google Académico

Yoshii S, Mabe K, Watano K, Ohno M, Matsumoto M, Ono S, et al. Validez de las características endoscópicas para el diagnóstico del estado de infección por Helicobacter pylori según la clasificación de gastritis de Kyoto. Cavar endosc. 2020;32(1):74–83.

Artículo de Google Scholar

Zhao AJ, Qian YY, Sun H, Hou X, Pan J, Liu X, et al. Detección de cáncer gástrico con gastroscopia con cápsula controlada magnéticamente en individuos asintomáticos. Gastrointest Endosc. 2018;88(3):466-74.e1.

Artículo de Google Scholar

Jiang X, Pan J, Li ZS, Liao Z. Procedimiento de examen estandarizado de cápsula endoscópica controlada magnéticamente. VídeoGIE. 2019;4(6):239–43.

Artículo de Google Scholar

Watanabe K, Nagata N, Nakashima R, Furuhata E, Shimbo T, Kobayakawa M, et al. Hallazgos predictivos para la mucosa gástrica no infectada, infectada y erradicada de Helicobacter pylori: estudio de validación. Mundo J Gastroenterol. 2013;19(27):4374–9.

Artículo de Google Scholar

Uemura N, Okamoto S, Yamamoto S, Matsumura N, Yamaguchi S, Yamakido M, et al. Infección por Helicobacter pylori y desarrollo de cáncer gástrico. N Inglés J Med. 2001;345(11):784–9.

Artículo CAS Google Scholar

Zou WB, Hou XH, Xin L, Liu J, Bo LM, Yu GY, et al. Cápsula endoscópica controlada magnéticamente versus gastroscopia para enfermedades gástricas: un ensayo comparativo autocontrolado en dos centros. Endoscopia. 2015;47(6):525–8.

Artículo de Google Scholar

Dohi O, Yagi N, Onozawa Y, Kimura-Tsuchiya R, Majima A, Kitaichi T, et al. Las imágenes en color vinculadas mejoran el diagnóstico endoscópico de la infección activa por Helicobacter pylori. Endosc Int Abierto. 2016;4(7):E800–5.

Artículo de Google Scholar

Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, et al. Directrices STARD 2015 para informar estudios de precisión diagnóstica: explicación y elaboración. Abierto BMJ. 2016;6(11):e012799.

Artículo de Google Scholar

Zhao J, Xu S, Gao Y, Lei Y, Zou B, Zhou M, et al. Precisión del diagnóstico endoscópico de Helicobacter pylori basado en la clasificación de gastritis de Kyoto: un estudio multicéntrico. Oncol frontal. 2020;10:599218.

Artículo de Google Scholar

Toyoshima O, Nishizawa T, Sakitani S, Yamakawa T, Takahashi Y, Kinoshita K y otros. La erradicación de Helicobacter pylori mejoró la puntuación de la clasificación de Kioto en endoscopia. JGH Open. 2020;4(5):909–14.

Artículo de Google Scholar

Sugimoto M, Ban H, Ishikawa H, Sahara S, Otsuka T, Inatomi O, et al. Eficacia de la clasificación de gastritis de Kyoto para identificar pacientes con alto riesgo de cáncer gástrico. Médico Interno. 2017;56(6):579–86.

Artículo de Google Scholar

Toyoshima O, Nishizawa T, Koike K. Clasificación endoscópica de Kyoto de la infección por Helicobacter pylori y diagnóstico de riesgo de cáncer gástrico. Mundo J Gastroenterol. 2020;26(5):466–77.

Artículo de Google Scholar

Neumann H, Bisschops R. Inteligencia artificial y el futuro de la endoscopia. Cavar endosc. 2019;31(4):389–90.

Artículo de Google Scholar

Kato M, Terao S, Adachi K, Nakajima S, Ando T, Yoshida N, et al. Cambios en los hallazgos endoscópicos de la gastritis después de la curación de la infección por H. pylori: ensayo prospectivo multicéntrico. Cavar endosc. 2013;25(3):264–73.

Artículo de Google Scholar

Shichijo S, Nomura S, Aoyama K, Nishikawa Y, Miura M, Shinagawa T, et al. Aplicación de redes neuronales convolucionales en el diagnóstico de la infección por Helicobacter pylori basado en imágenes endoscópicas. EBioMedicina. 2017;25:106–11.

Artículo de Google Scholar

Nakashima H, Kawahira H, Kawachi H, Sakaki N. Diagnóstico de inteligencia artificial de la infección por Helicobacter pylori mediante imágenes de láser azul: imágenes en color brillantes y vinculadas: un estudio prospectivo de un solo centro. Ana Gastroenterol. 2018;31(4):462–8.

Google Académico

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No aplica.

Este estudio no recibió financiación.

Sun Xi y Liu Jing han contribuido igualmente a este trabajo.

Hospital General Chino PLA, Departamento de Gastroenterología y Hepatología, Segundo Centro Médico y Centro Nacional de Investigación Clínica para Enfermedades Geriátricas, Beijing, China

Sun Xi, Liu Jing, Wu Lili, Li Tingting, Li Jun, Wang Ming y Wang Zhiqiang

Departamento de Gastroenterología, Séptimo Centro Médico del Hospital General Chino PLA, Beijing, China

Jinpeng

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SX y LJ: redacción de manuscritos y revisión de imágenes. LT y WL: recopilación de datos y análisis estadístico. WM: realizó todos los procedimientos del MCCE. LJ: asuntos de aprobación ética. WZQ y JP: diseño del estudio, edición del idioma. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.

Correspondencia a Wang Zhiqiang o Jin Peng.

Este estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética del Hospital General del EPL (Ejército Popular de Liberación) (IRB No. S2018-109–01). Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito.

No aplica.

Todos los autores de este estudio declaran no tener conflictos de intereses.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Valor diagnóstico de los hallazgos endoscópicos significativos para la infección actual.

Valor diagnóstico de hallazgos endoscópicos significativos para la no infección.

Valor diagnóstico de hallazgos endoscópicos significativos para infecciones pasadas.

Acuerdo entre observadores sobre 10 hallazgos del MCCE.

Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado al autor(es) original(es) y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La exención de dedicación de dominio público de Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos disponibles en este artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito a los datos.

Reimpresiones y permisos

Xi, S., Jing, L., Lili, W. et al. Rendimiento diagnóstico del endoscopio de cápsula controlada magnéticamente (MCCE) para el estado de infección por H. pylori según la clasificación de gastritis de Kioto. BMC Gastroenterol 22, 502 (2022). https://doi.org/10.1186/s12876-022-02589-z

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Recibido: 19 de febrero de 2022

Aceptado: 18 de noviembre de 2022

Publicado: 06 de diciembre de 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02589-z

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